数据权利与个人信息保护
核心问题：数据是谁的？
对应第 1—5 讲 · 10 学时数据不是传统意义上的物，不能直接套用所有权。这一块讲清楚个人能主张什么权利、企业对自己的数据有什么权益。
- 个人信息权益：知情、决定、查阅、复制、更正、删除、可携
- 企业数据权益：资源持有权、加工使用权、产品经营权
- 两类权利冲突时怎么平衡
Quick access
从这里进：上课、练习、看成果、拿资料
网站内容按「学、练、看、取」分成四类，对应你在课前、课中、课后的不同动作。 上课直接点前两个，课后练中间两个，查资料走后两个。
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电子版教材
绪论加十二章，左边目录、右边大纲，点哪跳哪。课堂上投屏即可按章节讲，字号行距按长时间阅读调过。
13 章 · 4 编
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演示课件
十六讲配套课件，全屏播放、键盘翻页、可导出 PDF。点开就是投影状态，不用再翻文件夹找 PPT。
16 讲 · 含 3 次实训
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知识图谱
知识点、能力点、核心问题、素质要求四张图谱。148 个知识点之间怎么串联，一图看清，复习时按图索骥。
148 知识点 · 34 能力点
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练 · 课后
智能题库
按章节组题，选完立刻给答案和解析。题目来自课程知识库，后续可接入 AI 自动出题，按难度生成。
示例 3 题 · 持续扩充
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实践教学
三个动手项目：用 AI 审查企业隐私政策、模拟数据交易签约、设计数据出境合规方案。分组完成，交成果。
3 个实训项目
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名词视频
学生自己写脚本、录制、剪辑的三到五分钟概念讲解视频。讲清楚一个词，比背十遍书管用。
81 个学生作品
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课程动态
国家数据局、中央网信办的新政策，课程通知，读书会和研讨会预告。数据法按周更新，这里同步跟。
政策 · 通知 · 活动
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成果展示
课程拿到的奖、发表的教研论文、学生的优秀论文和媒体报道。验收结论是「优秀」，依据都在这里。
获奖 · 论文 · 媒体
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学生作品
前沿领读八十余份、研讨会论文三十余篇、名词视频八十一个。看看上一届做到什么水平，你心里有个数。
300+ 份原创成果
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资料下载
课程大纲、课件、法律法规汇编、开题报告模板、AI 使用说明表。要交作业前先来这里领模板。
大纲 · 模板 · 法规
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问题提交
课上没听懂的、课后想到的，填姓名和问题直接提交。老师集中回复，典型问题会放进答疑区。
匿名可填 · 课后答疑
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AI 助教入口
三端智能体的直达链接：雨课堂课内、微信社群随时问、IMA 知识库深度查。哪个场景用哪个，写清楚了。
雨课堂 · 微信 · IMA
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What you will learn
课程内容的四根支柱
整门课按数据的流向组织：先解决「归谁」，再解决「怎么开放、怎么交易」，最后解决「怎么出去、谁负责」。 每一块都配真实案例和法条，不讲空理论。
公共数据开放与授权运营
核心问题：政府的数据怎么用？
对应第 7—8 讲 · 4 学时政府部门手里有大量数据，开放不等于免费公开。什么能无条件开放、什么要有条件、谁能拿去运营赚钱，都有规矩。
- 无条件开放与有条件开放的分类目录
- 授权运营的主体资质、协议条款、收益分配
- 「原始数据不出域、数据可用不可见」怎么落地
数据交易与流通
核心问题：数据怎么买卖？
对应第 9—11 讲 · 6 学时数据能当商品卖，但和普通商品不一样：来源要合法、产权要清晰、流通要合规。这一块讲交易规则、合同条款和入表问题。
- 数据交易所的角色与数据产品的分类
- 数据交易合同的特殊条款与争议解决
- 数据资产入表的法律与会计衔接
数据跨境流动
核心问题：数据怎么出境？
对应第 12—14 讲 · 6 学时数据要带出国，不是想带就带。三条法定路径各有门槛，选错路径就是违规。这一块讲清楚全球治理格局和中国方案。
- 安全评估、标准合同、保护认证三条路径的适用条件
- DEPA、CPTPP 等国际规则的比较
- 数据主权与数字贸易的平衡
AI teaching ecosystem
三个 AI 助教，各管一段
这门课是 AI+ 课程，但不搞「一个大模型包打天下」。三个智能体按场景分工： 课堂上用雨课堂，微信群里随时问用自研智能体，做深度研究用 IMA 知识库。 分工清楚，才不会出现「哪个都问、哪个都不准」。
① 深度研学首选 · 微信 / 小程序双生态
腾讯 IMA 数字法学知识库
权威专业研学伙伴 · 写论文查政策用它
做论文、查政策、备考试用它。21801 项权威资料分八大子库，回答带原文引用和文档溯源，可以直接写进论文参考文献。
- 国家数据局 515 项 · 网信中国 229 项
- 数据法与数据要素行业动态 816 项
- 数据法政策法规 65 项 · 前沿案例 58 项
- 基于国产大模型本地检索，回答可溯源、规避幻觉
21801 项资料 · 567 人学习 · 922 次浏览问答
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② 课堂主战场 · 雨课堂平台
雨课堂 AI 智能体
课中讲伴 + 课后学伴
依托学堂在线平台，覆盖备课、讲课、批改、出题全流程。平台上有课程的全部资源，AI 回答都基于这些资料生成。
- 24 小时智能学伴，课前预习课后复习随时唤起
- 智能备课助手，给章节大纲、案例推荐、习题生成
- AI 辅助批改作业论文，给出个性化反馈
- 一键出题，按难度梯度自动生成
资源 922 项 · 音视频 6 小时 34 分 · 知识切片 6.9 万个
进入雨课堂 →
③ 微信班级群 · 自研智能体
《数据法》课程助教
24 小时随身答疑
课程负责人基于扣子平台自主开发，直接接入课程微信群。在群里 @ 一下就能问，不用切换任何 App。
- 日常知识点速查，几秒钟给答案
- 课堂热点延伸追问
- 临时冒出来的学习问题随时响应
- 知识库持续投喂学生高频问题，越用越准
定位轻量化即时问答 · 复杂问题自动转 IMA
打开智能体 →
配套的「四步学习法」，防止把 AI 用成抄答案机器
课堂上有明确规定：老师抛出问题后，学生必须先独立思考说出初步判断， 再用 AI 检索相关政策案例，然后批判判断哪些可采信、哪些不可采信、为什么， 最后应用迁移到自己原来的论证里。四步走完，AI 是思维磨刀石，不是答案提供者。
Teaching method
「五维联动」：五个课外环节串成一条线
课堂两小时讲不完的东西，靠这五个环节补上。每个环节都有产出、有考核，不是听个热闹。
01
前沿领读
每人每学期至少一次，自己选当周热点，讲四要素：选题来源、事件概述、法律分析、AI 使用记录。
02
读书会
师生共读《法律 3.0》等经典，学生领读、教师点评、自由讨论，必须结合当周真实案例解读。
03
研讨会
连续举办三届数字法学研讨会，论文从选题到成稿两三个月，团队安排四轮一对一辅导。
04
社群分享
课程微信群每日推送新政和案例，开展「每日一问」「案例快评」，课堂之外不停摆。
05
名词视频
围绕核心概念自制三到五分钟讲解视频，自己写脚本、录制、剪辑，作品留给下一届复用。
模块一
基础理论
第 1—5 讲 · 10 学时
实践一
AI 赋能的企业隐私政策智能审查
第 6 讲 · 2 学时
模块二
公共数据开放与授权运营
第 7—8 讲 · 4 学时
模块三
数据交易规则与合同
第 9—10 讲 · 4 学时
实践二
产业训练营：数据交易模拟签约
第 11 讲 · 2 学时
模块四
数据跨境流动
第 12—13 讲 · 4 学时
实践三
涉外律所工作坊：数据出境合规方案设计
第 14 讲 · 2 学时
模块五
监管责任与课程总结
第 15—16 讲 · 4 学时
By the numbers
两年建设，沉淀下来的东西
以下数据来自课程建设验收报告书和三个教育教学实践案例，均可追溯。
0个
知识图谱知识点
34 个能力点 · 19 个核心问题 · 21 个素质点
0项
IMA 知识库权威资料
八大专业子库 · 动态更新
0+ 份
学生原创成果
前沿领读 · 研讨会论文 · 名词视频
0%
AI 使用说明表提交率
从隐瞒使用转向主动声明
0%
学生满意度满分比例
学生基本上评价满分 10 分或者是 9 分，无最低分
0+ 篇次
主流媒体报道
新华社 · 人民日报 · 中国日报 · 澎湃等
Assessment
「鼓励使用 · 如实声明 · 全程留痕」
这是这门课最特别的一条制度：不禁止学生用 AI 写论文，但要求如实说明用在哪、用了多少、怎么改的。 说不清楚的，论文真实性就要打问号。
成绩怎么算
| 考核环节 | 占比 | 考什么 |
|---|---|---|
| 开题报告 | 10% | 题目能不能做、文献够不够、路径清不清 |
| 论文质量 | 60% | 论证是否成立、材料是否扎实、有无自己的判断 |
| AI 说明表 | 10% | 完整性、真实性，能不能说清楚用了什么 |
| 答辩表现 | 20% | 现场陈述与应答，验证是不是自己写的 |
AI 说明表要填五件事
- 用了哪些 AI 工具，具体到版本号
- 为什么用、怎么用的，描述关键步骤
- AI 生成的内容在论文哪一章、占多少比例
- 人工做了哪些审核、修正、完善和创新
- 提供一到两条最具代表性的原始指令
一句话说明白
这张表不是查作弊，是逼你想清楚：哪些活是 AI 干的，哪些活是你干的。法律人的核心能力是判断力，判断力不能被外包。
教学成果奖
中国教育技术协会「数字教育创新成果奖」
成果名称《技教融合 · 人机协同：AI 赋能〈数据法〉课程教学新形态的创新实践》，2025 年 10 月获奖。
国际会议论文
ICAIE 2025 论文被 EI 与 Scopus 双检索
2025 年人工智能教育国际会议收录并发言，教研论文被 EI Compendex 与 Scopus 双检索。
国家级聘任
课程负责人获聘中央网信办网信教育骨干师资
2025 年 12 月正式聘任。同期获聘上海市浦东新区人民检察院技术调查官。
学生竞赛
双创指导国家级立项 3 项、市级 2 项
2025—2026 年累计指导学生获国家级 3 项、市级 2 项、校级 8 项，培育 11 项。
职业资格
高级企业合规师证书 145 人次
2024—2025 年度累计。另有联合国国际法院模拟法庭二等奖、IRAAC 法律人工智能应用大赛优秀奖。
科研支撑
教育部青年基金项目 + CSSCI 论文
主持 25YJCZH232 课题；《数字经济法治保障的中国方案》发表于《世界社会科学》2025 年第 4 期。
Teaching team
谁在教这门课
课程由唐树源全程设计、主讲并搭建 AI 教学平台，从内容组织到实践环节一人贯通。
唐树源
课程负责人 · 主讲教师 · AI 教学平台建设者
高校法学教师，领悟时代数字研究院首席研究员，长期从事数据治理、数据要素相关的研究与实务工作。 主持《数据法》课程的整体设计、课堂讲授与 AI 教学平台搭建，把知识图谱、三端智能体与实践教学组织成一套可运转的教学形态。 主持教育部人文社会科学研究基金项目，在《世界社会科学》等刊物发表数据治理相关的系列论文与科研成果， 并承担多项决策咨询研究任务。
- 职务
- 高校法学教师 · 领悟时代数字研究院首席研究员
- 兼职
- 上海市浦东新区人民检察院技术调查官 · 盈科律师事务所兼职律师
- 师资认证
- 中央网信办网信教育骨干师资（2025 年 12 月聘任，国家级认证）
- 讲授课程
- 《数据法》（上海市高校市级重点 AI+ 课程）