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课程文档、法律法规、作业模板、拓展阅读,四类东西分开放。交作业前先来这一页领模板,写领读稿前先来这一页看法条。

4 大类 3 份可复制模板 法规全部外链官方来源
A · 课程文档

先把规则讲清楚,再谈学什么

课程大纲、教学进度表、考核方案。这三份文件决定了你这学期怎么过,开学第一周就要看完。

《数据法》课程大纲

十六讲教学安排,含每讲的理论目标、实践任务、对应教材章节与思政融入点。

PDF · 2 学分 32 学时
待上传

教学进度表

周次对应表:哪一周讲哪一讲、哪一周交哪份作业、哪一周有实践课。

XLSX · 16 周 · 含三个实践节点
待上传

课程考核方案

开题报告 10%、论文质量 60%、AI 说明表 10%、答辩表现 20%。每一项看什么,写在里面。

PDF · 面向法学专业大三 · 专业选修
待上传

《人工智能生成内容说明表》

这门课的硬性要求:用了 AI 必须填,占总分 10%。模板在本页 C 区,可直接复制。

DOCX · 提交率已达 100% · 随论文一并提交
查看模板
B · 法规与政策

法条会变,别背旧版本

下面每一份都标了发布机关、公布日期、施行日期。链接一律指向官方来源,不提供来路不明的转载件。 拿不准的,去国家法律法规数据库核对原文。

特别提醒:《网络安全法》已经修改了

2025 年 10 月 28 日,十四届全国人大常委会第十八次会议通过《关于修改〈中华人民共和国网络安全法〉的决定》 (主席令第六十一号),修改后的法律自 2026 年 1 月 1 日起施行。 新增第二十条首次以法律形式把人工智能写进网络安全法。教材上的旧表述要按新版更正, 引用时必须写明是「修改后的《网络安全法》」

第一层:法律

全国人大及其常委会

中华人民共和国网络安全法(2025 年修改)

管系统:网络运行安全、等级保护、关键信息基础设施。2025 年修改后新增人工智能条款与个人信息衔接条款。

2017.06.01 施行 · 2025.10.28 修改 · 2026.01.01 起施行修改后版本
中国人大网

中华人民共和国数据安全法

管数据本身:数据分类分级保护、风险评估、安全审查、政务数据公开、数据交易中介义务。

2021.06.10 通过 · 2021.09.01 施行
法规数据库

中华人民共和国个人信息保护法

管个人信息:处理规则、个人在信息处理活动中的权利、处理者义务、跨境提供规则、法律责任。

2021.08.20 通过 · 2021.11.01 施行
法规数据库

中华人民共和国民法典(相关条款)

第 1034 条至第 1039 条:个人信息保护、隐私权。第 127 条:数据、网络虚拟财产受法律保护。

2020.05.28 通过 · 2021.01.01 施行
法规数据库

第二层:行政法规与部门规章

国务院 · 网信办

网络数据安全管理条例

国务院令第 790 号。把三部法律落到操作层:个人信息保护、重要数据安全、网络数据跨境安全三章最关键。

2024.09.24 公布(国令第 790 号)· 2025.01.01 施行
中国政府网

促进和规范数据跨境流动规定

国家网信办。核心是做减法:明确哪些情形免予申报数据出境安全评估、免予订立标准合同、免予通过保护认证。

2024.03.22 公布并施行 · 国家互联网信息办公室
中央网信办

个人信息保护合规审计管理办法

处理者要定期自行或委托专业机构做合规审计。这是 2025 年新增的硬性义务,写论文时容易漏。

2025.02.14 公布 · 2025.05.01 施行
中央网信办

数据出境三条路径的配套办法(合订)

《数据出境安全评估办法》《个人信息出境标准合同办法》《个人信息保护认证实施规则》。三条路径,按触发条件选一条走。

安全评估办法 2022.09.01 施行 · 标准合同办法 2023.06.01 施行
中央网信办

第三层:政策文件与最新动向

党中央 · 国务院 · 国家数据局

中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见

俗称「数据二十条」。提出数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权三权分置,是中国数据产权制度的起点。

2022.12.19 发布 · 数据产权「三权分置」
中国政府网

数据产权登记工作指引(试行)

国家数据局综合司。数据产权从政策语言走向登记操作的关键一步,做数据产权方向选题的必读文件。

国家数据局综合司 · 2026.07.04 印发
国家数据局

关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案

国家数据局。围绕训练数据集的供给与质量,是理解「数据要素 × 人工智能」政策对接点的抓手。

国家数据局 · 2026.06.08 印发
国家数据局

关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见

2020 年发布,首次将数据与土地、劳动力、资本、技术并列为生产要素。这是整门课的逻辑起点,引用率最高。

2020 年发布 · 数据首次列为生产要素
中国政府网
怎么查最新条文,不用到处求人

国家法律法规数据库(flk.npc.gov.cn)查法律和行政法规,权威且免费,还有微信小程序; 中央网信办(cac.gov.cn)查部门规章、合规指引和典型案例; 国家数据局(nda.gov.cn)查数据要素、数据产权、数据基础设施的最新政策; 中国政府网(gov.cn)查党中央国务院文件。 写论文引用法条,一律以这四个来源为准,不要引二手转载。

C · 作业与实训模板

模板直接抄,格式不用自己想

下面三份模板都摊开写在页面上了,点「复制全文」粘到 Word 里就能填。不用等下载链接。

模板一 ·《人工智能生成内容说明表》
《数据法》课程 人工智能生成内容(AIGC)说明表

提交日期:____ 年 ____ 月 ____ 日

一、基本信息
 论文题目:______________________________________________
 作者姓名:________ 学号:________ 专业班级:________

二、使用的人工智能工具(写清楚工具名和版本号,不要只写「AI」)
 1. 工具名称:____________ 版本/模型:________ 用途:________
 2. 工具名称:____________ 版本/模型:________ 用途:________
 3. 工具名称:____________ 版本/模型:________ 用途:________

三、使用环节(在用到的环节后打钩,可多选)
 □ 选题与问题意识形成 □ 文献检索与梳理 □ 研究框架与提纲
 □ 正文撰写      □ 语言润色与校对 □ 外文资料翻译
 □ 格式排版      □ 其他:__________

四、使用方式说明(这一栏最重要,写具体,不要写「辅助写作」这种空话)
 1. 为什么用 AI 做这件事?
  ____________________________________________________
 2. 关键操作步骤(怎么问的、怎么改的、改了几轮)
  ____________________________________________________
 3. AI 生成内容出现在论文的哪些章节?大约占多大比例?
  ____________________________________________________
 4. 你对这些生成内容做了哪些审核、修正、完善和创新?
  ____________________________________________________

五、原始指令示例(提供一到两条最有代表性的提示词,原文照抄)
 指令一:______________________________________________
 指令二:______________________________________________

六、真实性承诺
 本人承诺:上述内容真实、完整。论文核心观点、论证逻辑与最终判断
 均由本人独立完成;对 AI 生成内容已完成必要的核查与修正,并对其
 真实性与合规性承担责任。如有不实,本人接受本课程成绩处理的相应
 后果。
 
 学生签名:____________  日期:____ 年 ____ 月 ____ 日

────────────────────────────────────
说明:本表占课程总成绩的 10%,与论文一并提交,不交即视为该部分零分。
本表不是查作弊工具,是逼你说清楚:哪些活是 AI 干的,哪些活是你干的。
法律人的核心能力是判断力,判断力不能被外包。
模板二 · 前沿领读稿(四要素)
《数据法》课程 前沿领读稿

领读人:________ 日期:____ 年 ____ 月 ____ 日 第 ____ 讲

【要素一】选题来源
 材料出处:__________________________________________
 (政策/判决/通报/报告/论文,必须是一手来源,附链接)
 为什么选它:________________________________________
 与本讲的关系:______________________________________

【要素二】事件概述
 时间线:____________________________________________
 涉及主体:__________________________________________
 争议焦点:__________________________________________

【要素三】法律分析
 适用的法律条文:____________________________________
 (写清法律名称 + 条号,条文内容要引原文)
 待解决的法律问题:__________________________________
 我的判断与理由:____________________________________
 (这一栏必须有你自己的观点,不能只复述材料)

【要素四】AI 使用记录
 使用的工具与版本:__________________________________
 用在哪些环节:______________________________________
 AI 给的答案里,哪些被你否掉了?为什么?
 ____________________________________________________

────────────────────────────────────
评分要点:四要素缺一不可。跳过独立思考直接问 AI 的,一律退回重做。
「我的判断」一栏写不出东西,说明这份材料你还没读透。
模板三 · 隐私政策合规审查备忘录
隐私政策合规审查备忘录

审查对象:____________(产品/服务名称)
审查依据:《个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》等
审查人:________ 组别:________ 日期:____ 年 ____ 月 ____ 日

一、审查范围与方法
 审查文本版本:________ 获取路径:________
 使用的 AIGC 工具:________(名称 + 版本)
 人工复核情况:________________________________

二、发现的问题(逐条列,每条注明违反的具体条文)
 编号 问题描述          违反条文  风险等级
 1   ____________________  第 __ 条   高/中/低
 2   ____________________  第 __ 条   高/中/低
 3   ____________________  第 __ 条   高/中/低

三、重点核查清单(逐项打钩,缺一项说明原因)
 □ 是否集中公开展示、易于访问、置于醒目位置
 □ 是否列明处理目的、方式、种类及保存期限
 □ 敏感个人信息是否告知必要性及对个人权益的影响
 □ 是否提供查阅、复制、更正、删除、注销、撤回同意的途径
 □ 不满十四周岁未成年人是否有专门处理规则
 □ 向第三方提供个人信息是否以清单形式列明接收方
 □ 是否超范围收集、是否以误导欺诈胁迫方式取得同意
 □ 撤回同意的路径是否便捷、是否设置不合理条件

四、整改建议
 优先级排序:________________________________________
 具体修改措辞(可直接交付产品方的文本):____________

五、审查结论
 □ 整体合规,建议小修
 □ 存在中风险问题,需限期整改
 □ 存在高风险问题,建议暂停相关功能

────────────────────────────────────
提醒:AIGC 扫描只能做初筛,条文引用必须人工逐条核对原文。
AI 编造法条是常见错误,引错了比不引更严重。
模板怎么用,说三句话

第一,模板是格式约束,不是内容代写,四要素里「我的判断」那一栏永远是拉开差距的地方; 第二,AI 扫出来的条文必须人工回原文核对,编造法条是这门课最严重的错误之一; 第三,说明表别等到交论文那天才补,用什么工具当场记,最后填的是流水账不是回忆录。

D · 拓展阅读

课堂之外,往哪儿读

读书会共读书目、前沿领读选题池、推荐论文、知识库入口。四个方向,按你的兴趣挑一个扎进去。

读书会共读书目

《法律 3.0:规则、规制和技术》

罗杰·布朗斯沃德著。核心命题是法律要从「规则之治」走向「技术之治」, 技术本身正在成为规制手段。读书会的第一期共读书目,八十余名学生线上线下参与。

同批共读:《无技术不法律》。读书会采用学生领读、教师点评、自由讨论三段式。

前沿领读选题池

八十余份领读稿,四类议题

往届学生的领读选题集中在四条线:数据产权结构性分置、黑灰产数据犯罪、 虚拟数字人法律人格、RWA 通证化合规。

去成果展示页看选题清单 →

课程教材

《数据法学》

杨华主编,高等教育出版社 2024 年版。本课程指定教材,十三章结构(绪论 + 第一至十二章) 与本网站电子教材目录一致。

对照阅读:本站电子教材目录 →

IMA 知识库

数字法学知识库(21801 项)

八个子库:国家数据局、行业动态、政策法规、前沿论文、案例、书单、网信中国、研报。 检索前先想清楚问什么,别把检索当阅读。

去 AI 助教入口 →

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