这门课想解决的
不是知识点,而是一种判断力
数据法的难点不在于条文记不住,而在于面对一个全新的数据场景时, 能否判断权利归属于谁、风险发生在哪、规则应当如何配置。 这门课围绕这个核心能力展开。
理论奠基:回到所有权的源头
从马克思所有权理论出发,理解数据产权的正当性基础从何而来。 洛克、诺齐克的劳动赋权论为何在数据场景下失效,霍菲尔德的权利束分析又能提供什么工具。 这是课程最深的根,也是其他三个模块的地基。
实务导向
判决书、合规指南、政策原文、监管通报——材料全部来自一手文本。
AI 赋能
人机协同完成实务任务,工具用进真实工作流,而不是停在演示。
前沿追踪:规则还在成形之中
数据产权登记、公共数据授权运营、跨境流动规则、算法备案制度…… 这些规则今天仍在变动。课程追踪最新立法与监管动态,让学生在不确定性中建立判断框架, 而不是背一个过时的法条清单。
六类资源,一个入口
课件、教材、材料、活动、视频、互动——所有资源统一组织,从这里出发。
演示课件
网页版幻灯片,全屏播放、键盘翻页、Alt 点击局部放大,一键导出 PDF 带走。核心课件全部真转,非嵌入图片。
进入课件 →电子教材
分章节在线阅读,左侧目录树,支持全文搜索、章节交叉引用、注释导出。配套教师版与学生版两个视图。
开始阅读 →延伸材料
法规、判例、论文、蓝皮书按主题归类。
浏览材料 →活动发布
论坛、讲座、赛事通知统一发布。
查看活动 →活动记录
三师同堂、论坛、学生成果的图文回顾。
翻阅记录 →互动答疑
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参与讨论 →最近发生
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课程团队参与数据产权登记制度专家论证会
「三师同堂」教学创新:法官、律师与教师共上一堂课
学生调研报告获评校级优秀成果,聚焦算法推荐合规
一个人撑起一门课
一群人撑起一个方向
唐树源
法学教师、数字法学研究员。研究方向为数据要素与马克思主义法哲学交叉领域, 主持教育部人文社科青年基金项目,参与国家社科基金重大项目。